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Le programme de MAG de l’Université ɬÀï·¬ s’est doté d’un comité consultatif composé de membres du secteur afin de rester à l’affût des meilleures pratiques sur le marché. Les membres de notre comité viennent d’un large éventail de secteurs et possèdent diverses compétences, ce qui nous permet d’offrir une expérience complète aux étudiantes et étudiants des cohortes actuelles et futures de la MAG.

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Directrice, Données et analytique, et ingénieure en chef, IA, chez Picsume

Toronto, Canada

Mme Yzeiri est titulaire d’un baccalauréat en commerce spécialisé en chaîne d’approvisionnement et en analytique (avec mémoire) et d’un baccalauréat en sciences politiques (droit et politique) de l’Université de Windsor, ainsi que d’une maîtrise en analytique de gestion de l’Université ɬÀï·¬. À l’Université de Windsor, Mme Yzeiri a été la première femme à terminer un mémoire de premier cycle à l’École de commerce Odette et la première étudiante à recevoir la bourse de recherche Globalink de Mitacs, afin d’effectuer des recherches à São Paulo, au Brésil. C’est une précurseure dans les domaines de l’intelligence artificielle, de l’analyse de données et de la cybersécurité. Elle joue un rôle de premier plan dans la conception et le déploiement de systèmes d’IA évolutifs et éthiques fondés sur l’équité, la transparence, l’imputabilité et la sécurité. Elle a reçu plus de dix-huit distinctions et récompenses pour ses travaux de recherche, ses réalisations universitaires, son leadership et son engagement communautaire. Mme Yzeiri figure au palmarès des 25 femmes les plus influentes occupant un poste de directrice des données et de l’analytique en Amérique du Nord établi par Women We Admire, ce qui témoigne de son leadership en matière d’innovation responsable et inclusive dans le domaine des données. Conférencière et militante très sollicitée, elle est intervenue lors de nombreux congrès en Ontario, notamment au DevFest des Google Developer Groups, au Big Data & Analytics Summit, au Congrès mondial de l’IEOM et à l’AI Workforce Summit.

Angela Lastra

Directrice des opérations de la plateforme de données chez RBC Borealis

Montreal, Canada

Mme Lastra est la directrice des opérations de la plateforme de données du groupe IA chez RBC. Elle dirige une équipe dynamique basée un peu partout à travers le monde et chargée de garantir le rendement optimal du système et l’excellence opérationnelle, tout en tirant parti de l’IA et de l’automatisation pour améliorer les opérations liées aux données et renforcer les cadres de gouvernance. Forte de plus de 20 ans d’expérience dans les secteurs des services-conseils, des services financiers, de la fabrication et de l’administration publique, Mme Lastra possède une expertise approfondie en architecture des données, en transformation numérique et en stratégie de données d’entreprise. Elle s’intéresse particulièrement à la mise en valeur stratégique des données, ainsi qu’au renforcement de la conformité et à la réduction des risques organisationnels. Elle est titulaire d’un MBA de la Faculté de gestion Desautels de l’Université ɬÀï·¬ et d’un baccalauréat en génie des technologies de l’information. En plus de son rôle chez RBC, elle accompagne et soutient régulièrement des femmes qui travaillent dans le secteur des technologies ainsi que des professionnelles latino-américaines dans le cadre de conférences, de tables rondes et d’initiatives communautaires de réseautage.

Ancien directeur général, RBC | Architecte de leadership et stratège des données et de l’IA

Toronto, Montreal

Pendant 30 ans, Damien Mok a mené certaines des transformations d’entreprise les plus complexes au Canada dans les secteurs des banques, des télécommunications et de la fidélisation. Sa carrière repose sur une expérience remarquable dans l’exploitation des données pour stimuler la croissance du chiffre d’affaires et optimiser les résultats financiers, avec des gains se chiffrant en milliards de dollars. Plus récemment, en tant que directeur général à RBC, il a conçu et lancé le Centre d’excellence des produits de données climatiques de l’entreprise, évoluant à la « frontière invisible » où les données et l’IA rejoignent une stratégie commerciale aux enjeux majeurs. C’est grâce à ces nombreux résultats, qui ont permis de générer un retour sur investissement mesurable, que M. Mok a pu passer du conseil d’administration aux activités axées sur la mission, qui combinent les conseils stratégiques et la formation. Il a reconnu que le principal obstacle à l’adoption de l’IA n’était pas la technologie, mais l’écosystème de leadership. Aujourd’hui, après avoir acquis trente ans d’expérience pratique sur le terrain, il enseigne dans les écoles de commerce prestigieuses de l’Ontario et du Québec, et joue le rôle de mentor professionnel au Vector Institute for AI. En réduisant l’écart entre l’innovation universitaire et la réalité du milieu professionnel, M. Mok veille à ce que la prochaine génération de leaders dans le secteur des données et de l’IA possède les bases techniques nécessaires, fasse preuve d’une grande acuité stratégique et soit en mesure de mener des initiatives innovantes à la fois efficaces et éthiques.

Chef des données et de IA pour le CN

Montreal, Canada

Mme Keighobadi est chef des données et de l’intelligence artificielle (IA) à la Compagnie des chemins de fer nationaux du Canada (CN), où elle supervise une équipe d’architectes des données et met en Å“uvre des solutions fondées sur les données à l’échelle de l’entreprise. Son parcours est tout sauf conventionnel : elle a débuté sa carrière comme ingénieure en mécanique et a passé dix ans dans certains des secteurs les plus exigeants, des centrales électriques à l’exploitation minière, en passant par le secteur pétrolier et gazier. Guidée par sa curiosité et son intérêt marqué pour la technologie et les données, elle s’est lancée avec audace dans la science des données et l’apprentissage automatique grâce à des études à l’Université ɬÀï·¬. Depuis, elle a occupé des postes couvrant l’ensemble du spectre, allant de l’ingénierie des données sur le terrain à la direction d’équipes hautement performantes au sein d’organisations comme la Banque Nationale du Canada et Bombardier. Mme Keighobadi possède une expertise approfondie en stratégies d’IA et d’apprentissage automatique, en architecture et ingénierie des données, ainsi qu’en gestion d’équipe et en développement des talents – ce qui lui permet de transformer les défis techniques complexes en avancées organisationnelles concrètes. En dehors du travail, elle consacre cette même énergie comme mentore bénévole auprès des jeunes, afin d’inciter la prochaine génération à choisir une carrière dans le milieu des sciences, de la technologie, de l’ingénierie et des mathématiques (STIM), et elle trouve un équilibre en pratiquant l’escalade et en faisant de l’origami.

Directeur principal, Données et analytique, à la Banque Scotia

Toronto, Canada

Sebastian Salazar est spécialiste de l’analytique dans le secteur bancaire, plus particulièrement en veille stratégique, en analyse de données et en automatisation des processus. Il travaille actuellement à la Banque Scotia, où il est chargé de la conception et de la mise en œuvre de solutions de données évolutives qui permettent une prise de décision éclairée et rapide au sein des équipes des services bancaires commerciaux et aux grandes entreprises à l’international.

M. Salazar est titulaire d’un baccalauréat en économie de l’Université du Pacifique (au Pérou) et d’une maîtrise en analytique de gestion (MAG) de l’Université ɬÀï·¬. Depuis l’obtention de son diplôme, il demeure très actif dans la communauté de la MAG, pour laquelle il est ambassadeur diplômé et contribue à l’élargissement du réseau du programme. En tant que membre du comité consultatif de la MAG, il apporte son point de vue sur le secteur ainsi que son expérience de diplômé pour aider à renforcer le lien entre le programme et le paysage en constante évolution de l’analyse de données, tout en soutenant des initiatives qui profitent à la population étudiante autant qu’à l’ensemble de la communauté des diplômés et diplômées.

Experte principale en science des données, IA et innovation à McKesson Canada

Montreal, Canada

Victoria McKeown est titulaire d’un baccalauréat en commerce de l’Université de Calgary et d’une maîtrise en analytique de gestion de l’Université ɬÀï·¬. Elle est actuellement experte principale en science des données à McKesson Canada, où elle assure l’orientation stratégique et la supervision des initiatives d’intelligence artificielle (IA). S’appuyant sur son expérience dans les domaines de la fabrication, des services-conseils en gestion et des télécommunications, elle est responsable d’offrir du mentorat aux experts et expertes en science des données de McKesson, ainsi que d’assurer la qualité et l’extensibilité des solutions. Elle cherche à combler l’écart entre la technologie et les affaires en transformant des données complexes en renseignements utiles pour l’entreprise.