Le sous-groupe Musique populaire du Groupe de travail sur la diversité mène actuellement une étude pilote sur le timbre dans les chansons populaires et ses interactions avec la forme et la texture musicales. Nous encodons et analysons un corpus de 400 chansons populaires sorties entre 1990 et 1999, comprenant 100 chansons de chacun des quatre genres musicaux suivants : pop, hip-hop, heavy metal et country. Nous avons développé une nouvelle méthode d'échantillonnage pour la sélection des chansons qui équilibre la typicité du genre avec des considérations de diversité sexuelle et raciale ainsi que la représentation chronologique. Cette méthode est conçue pour contrer les biais systémiques (tels que ceux du corpus Rolling Stone, qui est fortement orienté vers la musique de la fin des années 1960 à la fin des années 1980 par des artistes blancs et masculins) et mieux aligner la diversité des ensembles de données avec la diversité du monde réel. Nous rédigeons actuellement un article sur notre corpus, les stratégies d'échantillonnage motivées par des considérations éthiques que nous avons utilisées pour accroître la représentation des artistes issus de minorités, et ce à quoi pourraient ressembler des critères équitables pour une représentation diversifiée des artistes dans les corpus de musique populaire. Nos travaux futurs viseront à élargir le corpus afin d'inclure davantage de genres et de décennies.
Le projet est dirigé par Nicole Biamonte et les postdoctorants Lindsey Reymore et Matthew Zeller (tous trois de l'Université ɬÀï·¬), en collaboration avec les membres de l'ACTOR Leigh VanHandel (UBC) et Ben Duinker (postdoctorant à l'Université de Toronto), les non-membres Nicholas Shea (Université d'État de l'Arizona) et Christopher William White (Université du Massachusetts - Amherst), et les étudiants membres Jade Roth et Jeremy Tatar (ɬÀï·¬).